My da|ra Login

Detailed view

metadata language: English French

Pratiques de mobilité en Suisse: Une étude qualitative sur les choix modaux des pendulaires urbains et la mobilité au quotidien

Version
1.0.0
Resource Type
Dataset
Creator
  • Meinherz, Franziska
Publication Date
2019-08-20
Publisher
  • FORS - Swiss Centre of Expertise in the Social Sciences
Description
  • Abstract

    La mobilité joue un rôle central dans la transition énergétique suisse. La mobilité pendulaire représente près d'un tiers des déplacements. Dans les villes suisses, environ un tiers des pendulaires habitent dans la même ville où elles et ils travaillent et effectuent donc des distances relativement courtes. Au même temps, dans les villes suisses, 50% des déplacements de moins de 5km sont effectués en voiture individuelle. L'objectif de cette enquête est l'analyse des choix modaux des pendulaires urbains qui habitent proche de leur lieu de travail, ainsi que de mieux comprendre les enjeux qui se posent pour les pendulaires concernant leur mobilité au quotidien. Elle vise de mieux comprendre dans quelles valeurs, contraintes spatio-temporelles de la vie au quotidien et configurations matérielles les pratiques de mobilité sont encadrées et comment elles changent.
Temporal Coverage
  • 1980 - 2018
Geographic Coverage
  • Switzerland (CH)
  • Lausanne, Genève, Bâle
Sampled Universe
Pendulaires de courte distance à Bâle
Time Dimension
  • Transversale
Collection Mode
  • Entretien en face-à-face (CAPI, CAMI, PAPI, etc.)
  • Transcription
Note
Le jeu de données contient 26 entretiens; 11 en allemand, 15 en français. The dataset includes 26 interviews; 11 in German, 15 in French. Der Datensatz umfasst 26 Interviews; 11 auf Deutsch, 15 auf Französisch.
Availability
Download
Aucune restriction

Update Metadata: 2019-08-20 | Issue Number: 1 | Registration Date: 2019-08-20

Meinherz, Franziska (2019): Mobility practices in Swiss cities: A qualitative study on modal choices in commuting and everyday mobility. Version: 1.0.0. FORS - Swiss Center for Expertise in Social Research. Dataset. https://doi.org/10.23662/FORS-DS-1021-1