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metadata language: German English

Zwei Klassen und die Vielfalt des Konsums

Version
1.0.0
Resource Type
Dataset
Creator
  • Triebel, Armin
Publication Date
1997
Contributor
  • A. Triebel (Data Collector)
Language
German
Classification
  • ZA:
    • Historical Studies Data
Description
  • Abstract

    Muster der Haushaltsbudgetierung abhängig Erwerbstätiger im Deutschen Reich im ersten Drittel des 20. Jh.
Temporal Coverage
  • 1900 / 1937
Geographic Coverage
  • German Reich (1871-1945) (DXDE)
Sampled Universe
5120 Jahreshaushaltsrechnungen aus 257 Ortschaften
Collection Mode
  • Die Erhebungseinheit bildet die einjährige, individuierbare Haushaltsrechnung. Diese wurde seit dem späten Kaiserreich erhoben. Das Datenmaterial wurde aus gedruckt vorliegenden Quellen erhoben.
Data and File Information
  • Unit Type: Text Unit
    Number of Units: 5120
    Number of Variables: 266
Availability
Delivery
B - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben, wenn die Ergebnisse nicht veröffentlicht werden. Sollte eine Veröffentlichung oder eine weitergehende Verarbeitung der Ergebnisse geplant sein, ist eine Genehmigung über das Datenarchiv einzuholen.
Rights
Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d
Alternative Identifiers
  • ZA8103 (Type: ZA-No.)
Publications
  • Triebel, Armin: Materialien aus der Bildungsforschung Nr. 41. Max-Planck-Institut für Bildungsforschung. Berlin, Bd. 1.
  • Triebel, Armin: Materialien aus der Bildungsforschung Nr. 41. Max-Planck-Institut für Bildungsforschung. Berlin, Bd. 2.

Update Metadata: 2017-12-29 | Issue Number: 71 | Registration Date: 2010-07-23

Triebel, Armin (1997): Zwei Klassen und die Vielfalt des Konsums. Version: 1.0.0. GESIS Datenarchiv. Dataset. https://doi.org/10.4232/1.8103