Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften ALLBUS - Kleinräumige Geodaten 2014 und 2016

Version
2.0.0
Resource Type
Dataset : Umfrage- und Aggregatdaten
Creator
  • GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Publication Date
2018-11-30
Contributor
  • Stefan Bauernschuster (Researcher)
  • Andreas Diekmann (Researcher)
  • Detlef Fetchenhauer (Researcher)
  • Andreas Hadjar (Researcher)
  • Frauke Kreuter (Researcher)
  • Karin Kurz (Researcher)
  • Stefan Liebig (Researcher)
  • Ulrich Rosar (Researcher)
  • Michael Wagner (Researcher)
  • Ulrich Wagner (Researcher)
  • Bettina Westle (Researcher)
  • TNS Infratest Sozialforschung, Munich (Data Collector)
Language
German
Description
  • Abstract

    Die Basis für die Zuordnung der kleinräumigen Geodaten stellen die Adressen der Befragungspersonen des ALLBUS 2014 dar, die aus der Stichprobenziehung vorlagen. Mithilfe einer Geokodierung (d.h. der Berechnung von Geokoordinationen aus den Adressen) wurden die Punktkoordinaten mit externen inhaltlichen Geofachdaten verknüpft. Diese Geofachdaten stammen zum einen aus dem Geodatenangebot des Zensus 2011 (Zensusatlas) und zum anderen aus der amtlichen Lärmkartierung laut Bundes-Immisionsschutzgesetz. Die den ALLBUS-Befragten zugewiesenen Gitterzellen des Zensusatlas enthalten für die Erhebungsjahre 2014 und 2016 Angaben zu: • der Bevölkerungszahl (1 km und 100 m) • dem Altersdurchschnitt und den Anteilen der Unter-18- und Über-65-Jährigen (1 km) • dem Geschlechterverhältnis (1 km) • dem Ausländeranteil (1 km) • der Haushalts- und Wohnungsgröße und der Leerstandsrate (1 km). Für das Erhebungsjahr 2016 sind zusätzlich Variablen des Zensus 2011 für die 100 m Gitterzellen in folgenden Kategorien zugewiesen: • Demographie • Haushalte • Familien • Gebäude. Die kleinräumigen Geodaten des ALLBUS beinhalten außerdem für Befragungspersonen aus 2014 punktbezogene Daten zum: • Straßenverkehrslärm • Schienenverkehrslärmlärm • Fluglärm. Dabei werden jeweils Tagesdurchschnitts- und Nachtwerte und die Distanz zur jeweils angegebenen Lärmquelle angegeben. Die kleinräumigen Geovariablen dieses Datensatzes können den Befragungsdaten des ALLBUS 2014 über die Identifizierungsnummer der Befragungspersonen zugespielt werden. Genau wie die Regionalidentifikatoren unterliegt dieser Datensatz einer besonderen Zugangsbeschränkung, weil die kleinräumigen Geoattribute eine Deanonymisierung der Befragungsteilnehmer möglicherweise erleichtern. Aus diesem Grund ist die Nutzung der Daten ausschließlich im Rahmen einer On-Site Nutzung im Secure Data Center (SDC) der GESIS möglich. Nähere Hinweise und Ansprechpartner finden Sie auf unseren Internetseiten. Bitte setzen Sie sich zunächst mit dem ALLBUS-Nutzerservice in Verbindung und senden Sie uns das ausgefüllte ALLBUS-Geodatenformular zu (s. Dokumente), in dem Sie genau spezifizieren, welche Variablen Sie aus dem Datensatz benötigen. Sobald Sie mit dem ALLBUS-Nutzerservice die Modalitäten des Datenzuganges geklärt haben, wird Ihnen der Datennutzungsvertrag für die Nutzung der Daten an einem Gastarbeitsplatz (Safe Room) zugeschickt.
Temporal Coverage
  • 2014-03-24 / 2014-09-13
  • 2016-04-06 / 2016-09-18
Geographic Coverage
  • Germany (DE)
Sampled Universe
In der Bundesrepublik Deutschland in Privathaushalten lebende Personen, die zum Befragungszeitpunkt das 18. Lebensjahr vollendet haben.
Sampling
Auswahlverfahren Kommentar: Zweistufige, disproportional geschichtete Zufallsauswahl in Westdeutschland (incl. West-Berlin) und Ostdeutschland (incl. Ost-Berlin). In der ersten Auswahlstufe wurden Gemeinden in Westdeutschland und in Ostdeutschland mit einer Wahrscheinlichkeit proportional zur Zahl ihrer erwachsenen Einwohner ausgewählt. In der zweiten Auswahlstufe wurden Personen aus den Einwohnermeldekarteien zufällig gezogen. Zielpersonen mit nicht hinreichend guten Deutschkenntnissen zählen zu den systematischen Ausfällen.
Collection Mode
  • Persönlich-mündliche Befragung mit standardisiertem Frageprogramm (CAPI – Computer Assisted Personal Interview), zwei Zusatzbefragungen als CASI (Computer Assisted Self-Interview) im Rahmen des ISSP (Splitverfahren).
Data and File Information
  • Number of Variables: 42
Note
Genau wie die Regionalidentifikatoren unterliegt dieser Datensatz einer besonderen Zugangsbeschränkung, weil die kleinräumigen Geoattribute eine Deanonymisierung der Befragungsteilnehmer möglicherweise erleichtern. Aus diesem Grund ist die Nutzung der Daten ausschließlich im Rahmen einer On-Site Nutzung im Secure Data Center (SDC) der GESIS möglich. Nähere Hinweise und Ansprechpartner finden Sie auf unseren Internetseiten. Bitte setzen Sie sich zunächst mit dem ALLBUS-Nutzerservice in Verbindung und senden Sie uns das ausgefüllte ALLBUS-Geodatenformular zu (s. Dokumente), in dem Sie genau spezifizieren, welche Variablen Sie aus dem Datensatz benötigen. Sobald Sie mit dem ALLBUS-Nutzerservice die Modalitäten des Datenzuganges geklärt haben, wird Ihnen der Datennutzungsvertrag für die Nutzung der Daten an einem Gastarbeitsplatz (Safe Room) in Köln zugeschickt. Ein Digital Object Identifier (DOI) zur Zitation der Datensätze ist dem Datensatz beigefügt. Zusätzliche ALLBUS-Informationen sind erreichbar unter: http://www.gesis.org/allbus
Availability
Download
C - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre nur nach schriftlicher Genehmigung des Datengebers zugänglich. Das Datenarchiv holt dazu schriftlich die Genehmigung unter Angabe des Benutzers und des Auswertungszweckes ein.
Rights
Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d
Alternative Identifiers
  • ZA5262 (Type: ZA-No.)
  • ALLBUS (Type: FDZ)
Relations
  • Is new version of
    DOI: 10.4232/1.13020
Publications
  • Schweers, S., K. Kinder-Kurlanda, S. Müller and P. Siegers (2016): "Conceptualizing a spatial data infrastructure for the social sciences: an example from Germany." Journal of Map & Geography Libraries 12 (1): 100-126. doi: dx.doi.org/10.1080/15420353.2015.1100152.
  • Wasmer, M., M. Blohm, J. Walter, R. Jutz & E. Scholz (2017): Konzeption und Durchführung der ´Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften´ (ALLBUS) 2014. GESIS - Technical Reports 2017/20. Köln: GESIS
  • Müller, S., S. Schweers & P. Siegers (2017): Geocoding and Spatial Linking of Survey Data: An Introduc-tion for Social Scientists. GESIS Papers 2017/15. Unter: https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/52316

Update Metadata: 2021-04-07 | Issue Number: 16 | Registration Date: 2018-11-30