German Internet Panel, Welle 40 (März 2019)

Version
1.0.0
Resource Type
Dataset : Umfrage- und Aggregatdaten
Creator
  • Blom, Annelies G. (Universität Mannheim)
  • Fikel, Marina (Universität Mannheim)
  • Friedel, Sabine (Universität Mannheim)
  • Höhne, Jan Karem (Universität Mannheim)
  • Krieger, Ulrich (Universität Mannheim)
  • Rettig, Tobias (Universität Mannheim)
  • Wenz, Alexander (Universität Mannheim)
  • SFB 884 ´Political Economy of Reforms´, Universität Mannheim
Publication Date
2020-03-16
Contributor
  • forsa Marktforschung, Frankfurt am Main (Data Collector)
Language
German
Classification
  • ZA:
    • International Institutions, Relations, Conditions
    • Political Attitudes and Behavior
    • Social Policy
    • Budget and Fiscal Policy
    • Communication, Public Opinion, Media
    • Natural Environment, Nature
  • CESSDA Topic Classification:
    • Informationsgesellschaft
    • Internationale Politik und Institutionen
    • Politische Verhaltensweisen und Einstellungen/Meinungen
    • Staatliche Sozialfürsorge
    • Umweltverschmutzung und Umweltschutz
Description
  • Abstract

    Das German Internet Panel (GIP) ist ein Infrastrukturprojekt. Das GIP dient der Erhebung von Daten über individuelle Einstellungen und Präferenzen, die für politische und ökonomische Entscheidungsprozesse relevant sind. Der Fragebogen enthält zahlreiche experimentelle Variationen in den Erhebungsinstrumenten. Weitere Informationen finden Sie in der Studiendokumentation. Themen: Umwelteinstellungen und Verhalten: Akzeptanz höher Preise für umweltfreundliche Produkte; Akzeptanz von Energiesparen gegen den Klimawandel; Häufigkeit des Einkaufs umweltfreundlicher Produkte; Häufigkeit von Energiesparen; Einschätzung der Wahrscheinlichkeit, durch den Kauf umweltfreundlicher Produkte einen Beitrag zum Umweltschutz zu leisten; Einschätzung der Wahrscheinlichkeit durch Einschränkungen beim persönlichen Energieverbrauch den Klimawandel zu reduzieren; Recall der gegebenen Antworten zu den vorgenannten Fragen; Sicherheit der eigenen Einschätzungen. Politische Einstellungen: Zustimmung zu politischen Positionen (Experiment zur Überprüfung der Effekte unterschiedlich verbalisierter Antwortskalen): der Staat sollte Maßnahmen zur Verringerung von Einkommensunterschieden ergreifen; Arbeitnehmer brauchen starke Gewerkschaften, um ihre Arbeitsbedingungen und Löhne schützen zu können; große Einkommensunterschiede sind gerechtfertigt, um unterschiedliche Begabungen und Leistungen angemessen zu belohnen; damit eine Gesellschaft gerecht ist, sollten die Unterschieden im Lebensstandard der Menschen gering sein; Sozialleistungen führen zu mehr Gleichheit in der Gesellschaft. EU: Selbsteinstufung zur europäischen Einigung; Einstufung der Ansichten von Parteien zur europäischen Einigung (CDU/CSU, SPD, AfD, FDP, Bündnis 90/ Die Grünen, Die Linke; Links-rechts-Einstufung des Europäischen Parlaments; Wahlabsicht bei der nächsten Europawahl; Befürwortung der Abschaffung der EU bei mangelnder Zustimmung zu EU-Entscheidungen durch die meisten Menschen; Zufriedenheit mit den Leistungen der EU; Zustimmung zu verschiedenen Aussagen: schlecht für die deutsche Wirtschaft bzw. kulturelles Leben in Deutschland wird untergraben, wenn Menschen aus anderen Ländern kommen, um hier zu leben (Nativismus); gutes Verständnis und Einschätzung wichtiger EU-politischer Fragen bzw. Politiker in der EU kümmern sich darum, was Leute denken (interne/ externe Wirksamkeit). Besitz von Mobiltelefon, Computer oder Laptop und Tablet Computer; Mobiltelefon ist Smartphone; Smartphone Typ; Nutzung von Mobiltelefon, Computer oder Laptop und Tablet Computer für den Internetzugang; Nutzung eines anderen Geräts (z.B. E-Book-Reader) für den Internetzugang; Nutzung sozialer Netzwerke (Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter, Xing) im Internet oder als mobile App. Conjoint Experiment zur präferierten Rentenhöhe für eine fiktive Person mit ausgewählten Attributen (Name, Einkommen, Beitragsjahre, Kinder, Mitversorgung des Partners). Conjoint Experiment mit drei Entscheidungen zur präferierten Höhe des Arbeitslosengeldes (ALG I, ALG II, Sanktionen beim ALG II) für eine fiktive Person mit ausgewählten Attributen (Name, Alter, Grund für die Arbeitslosigkeit, Motivation, Kinder, Termin). Experiment zur präferierten Rentenreform aus verschiedenen Reformalternativen mit unterschiedlichen Attributen (Rentenalter, Rentenniveau, Beitragssatz und zum abschlagsfreien Renteneintritt vor Erreichen des Rentenalters). Experiment zur Verantwortung des Staates für die (kostenfreie) Kinderbetreuung in Kindertagesstätten mit unterschiedlichem Fragetext (für Kinder aller Eltern, für Kinder von berufstätigen Eltern, für Kinder von Alleinerziehenden, für Kinder von Migranten). Schuldenbremse: Präferierter Zeitpunkt für die Schuldenbremse von Bund und Ländern; Bewertung der Schuldenbremse; Wahrscheinlichkeit der Einhaltung der Schuldenbremse ab 2020 durch das Bundesland des Hauptwohnsitzes; Meinung zur Einhaltung der Schuldenbremse, falls andere Bundesländer sich nicht daran halten; Bundesland des Hauptwohnsitzes im Länderfinanzausgleich Empfängerland oder Geberland; Steuerhinterziehung: geschätztes Ausmaß der Steuerhinterziehung in Deutschland in Prozent; Meinung zur Vertretbarkeit von Steuerhinterziehung. Demographie: Geschlecht; Alter (Geburtsjahr, kategorisiert); höchster Schulabschluss; höchster beruflicher Bildungsabschluss; Familienstand; Haushaltsgröße; Erwerbsstatus; deutsche Staatsbürgerschaft; Häufigkeit der privaten Internetnutzung; Bundesland; Migrationshintergrund. Zusätzlich verkodet wurde: Befragten- ID; Haushalts-ID, GIP; Personen-ID (innerhalb des Haushalts); Jahr der Rekrutierung (2012, 2014, 2018); Interviewdatum; derzeitiger Online-Status; Zuordnung zu Experimentalgruppen. Fragebogenevaluation (interessant, abwechslungsreich, relevant, lang, schwierig, zu persönlich); Beurteilung der Befragung insgesamt; Befragter hat weitere Anmerkungen zum Fragebogen gemacht.
Temporal Coverage
  • 2019-03-01 / 2019-04-01
Geographic Coverage
  • Germany (DE)
Sampled Universe
Personen, die in privaten Haushalten in Deutschland leben und zum Zeitpunkt der Rekrutierung 16-75 Jahre alt waren
Time Dimension
  • Longitudinal: Panel
Collection Mode
  • Self-administered questionnaire: Web-based
Data and File Information
  • Number of Variables: 143
Availability
Delivery
C - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre nur nach schriftlicher Genehmigung des Datengebers zugänglich. Das Datenarchiv holt dazu schriftlich die Genehmigung unter Angabe des Benutzers und des Auswertungszweckes ein.
Rights
Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d
Alternative Identifiers
  • ZA7589 (Type: ZA-No.)
Publications
  • Steinacker, G.; Schmidt, S. (2014): German Internet Panel (GIP): Stichprobenziehung und Rekrutierung der Teilnehmer. München: TNS Infratest Sozialforschung, Feldbericht zur Erhebung 2014
  • Steinacker, G.; Schmidt, S.; Schneekloth, U. (2012): German Internet Panel (GIP): Stichprobenziehung und Rekrutierung der Teilnehmer. München: TNS Infratest Sozialforschung, Feldbericht zur Erhebung 2012
  • Blom, A. G., Gathmann, C., & Krieger, U. (2015). Setting Up an Online Panel Representative of the General Population: The German Internet Panel. Field Methods, 27(4), 391–408. https://doi.org/10.1177/1525822X15574494
  • Blom, A. G., Bosnjak, M., Cornilleau, A., Cousteaux, A. S., Das, M., Douhou, S. & Krieger, U. (2016). A Comparison of Four Probability-Based Online and Mixed-Mode Panels in Europe. Social Science Computer Review, 34(1), 8-25. doi: 10.1177/0894439315574825
  • Blom, A. G., Herzing, J. M. E., Cornesse, C., Sakshaug, J. W., Krieger, U., & Bossert, D. (2017). Does the Recruitment of Offline Households Increase the Sample Representativeness of Probability-Based Online Panels? Evidence From the German Internet Panel. Social Science Computer Review, 35(4), 498–520. https://doi.org/10.1177/0894439316651584
  • Herzing, J. M. E., & Blom, A. G. (2019). The Influence of a Person’s Digital Affinity on Unit Nonresponse and Attrition in an Online Panel. Social Science Computer Review, 37(3), 404–424. doi.org/10.1177/0894439318774758
  • Felderer, B., & Blom, A. G. (2019). Acceptance of the automated online collection of geographical information. Sociological Methods & Research, 1-21. https://doi.org/10.1177/0049124119882480

Update Metadata: 2020-11-16 | Issue Number: 15 | Registration Date: 2020-03-16