RWI-GEO-GRID: Socio-economic data on grid level- Scientific Use File (wave 9)

Version
1
Resource Type
Dataset
Creator
  • RWI
  • microm
Other Title
  • Sozioökonomische Daten auf Rasterebene - Scientific Use File (Welle 9) (Translated Title)
Collective Title
  • RWI-GEO-GRID
Publication Date
2020-06-26
Publication Place
Essen
Contributor
  • Budde, Rüdiger (RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftforschung) (Contact Person)
  • Eilers, Lea (RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftforschung) (Researcher)
  • microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH (Data Collector)
  • RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftforschung (Editor)
Language
English
Free Keywords
Einwohnerstruktur; Migrationshintergrund; Arbeitslosigkeit; Haushaltsstruktur; Familienstruktur; Singlehaushalte; Kaufkraft; Kreditausfall; PKWs
Description
  • Series Information

    Die Basis des Datensatzes bildet die Variablengruppe microm-Basis. Diese ist in die folgenden vier Unterklassen unterteilt: Anzahl der Haushalte, Anzahl der Gewerbebetriebe, Anzahl der Häuser (inklusive reiner Gewerbehäuser) und Anzahl der Wohngebäude (exklusive reiner Gewerbehäuser) (vgl. microm 2016, S. 26). Die Anzahl der Häuser wird auf Grundlage der Straßenabschnitte für alle übergeordneten Gebietsebenen ermittelt. Basierend auf Unternehmensregistern werden für jedes Haus Aussagen zu der Anzahl der Gewerbebetriebe gemacht. Neben diesen Basisvariablen beinhaltet der Datensatz die geografische Kennziffer für den Rasterpunkt, Informationen zur PKW-Struktur, Kaufkraft, Ausländeranteil, Haushaltsstruktur, Kindern, Arbeitslosenquote, Einwohner nach Geschlecht und Alter, Ethnologien und Zahlungsausfallrisiko.
Temporal Coverage
  • 2005;2006;2007;2008;2009;2010;2011;2012;2013;2014;2015;2016;2017
Geographic Coverage
  • Germany (DE)
Sampled Universe

In die Datenerstellung fließen mehr als eine Milliarde Einzelinformationen ein. Diese Daten liegen anonymisiert vor und werden von mehreren Quellen bezogen. Die einfließenden Daten liegen grundsätzlich für sämtliche 40.9 Mio. Haushalte in Deutschland vor und werden für die rund 20 Mio. Häuser ausgewiesen (microm 2016, S. 8).

Sampling

Aus Gründen des Datenschutzes werden mehrere zu einem Wohnfeld gehörende Häuser zu einer sogenannten Mikozelle zusammengeführt. Diese Mikozellen beinhalten mindestens fünf, durchschnittlich acht Haushalte. Dabei bilden größere Häuser, in denen mehr als fünf Haushalte leben ihr eigenes Segment. Häuser mit weniger als fünf Haushalten werden mit vergleichbaren Häusern in der gleichen Straße zusammengefasst, so dass die Mikrozelle dann mindestens fünf Haushalte umfasst. Die zusammengefassten Häuser weisen eine größtmögliche räumliche Nähe auf. Zudem werden Strukturindikatoren für die jeweilige Mikrozelle verdichtet, und die Information wieder pro Haushalt als Datei aufbereitet (microm 2016, S. 8). Wann immer dies möglich ist, werden die errechneten Daten mit anderen Datenquellen wie beispielsweise amtlichen Daten, die auf einer höheren Aggregationsstufe vorliegen, abgeglichen (microm 2014, S. 2). Zudem ermöglicht die Zusammenarbeit des SOEP und microm eine inhaltliche Beschreibung sowie Validierung der kleinräumigen microm Daten (microm 2016, S. 8).

Time Dimension
  • Cross-section
Collection Mode
  • Aggregation
Data and File Information
  • Unit Type: Geographic Unit
    Number of Units: 81696
    Number of Variables: 103
    Type of Data: Microdata
    • File Name: RWI-GEO-GRID_v9_PLZ_neu_SUF
      File Format: dta
      File Size: 62KB
Note
Die von uns hier vorgestellten Variablen stellen die Daten dar, die durch das FDZ Ruhr am RWI für die Forschung angeboten werden. Daten auf einer so feinen räumlichen Ebene (1km²) werden für die gesamte Bundesrepublik Deutschland nicht originär erhoben, sodass der microm-Datensatz eine sinnvolle Ergänzung für kleinräumige Analysen sein kann. Grundlegende Beschreibungen, wie die einzelnen Variablen ermittelt werden, finden sich im microm-Handbuch (microm 2016). Wenn auch die Details zu der Datengenerierung ein Betriebsgeheimnis darstellen, ist die Art und Weise der Informationsgewinnung bekannt. Prüfungen der Daten durch das FDZ Ruhr geben keine Hinweise auf Qualitätsprobleme.
Availability
Delivery
Rights
microm Micromarketing-Systeme und Consult GmbH
Relations
  • Continues
    DOI: https://doi.org/10.7807/microm:suf:V8 (Dataset)
Publications
  • Budde, R. und L. Eilers (2014), Sozioökonomische Daten auf Rasterebene – Datenbeschreibung der microm-Rasterdaten. RWI Materialien 077. Essen: RWI.
  • Bauer, T. K., R. Budde , M. Micheli und U. Neumann (2015), Immobilienmarkteffekte des Emscherumbaus? Raumforschung und Raumordnung 73(4): 269-283.
  • Hentschker, C und A. Wübker (2016), The impact of technology diffusion in health care markets: Evidence from heart attack treatment. Ruhr Economic Papers #632. Essen: RWI.
  • microm Consumer Marketing (2016), Datenhandbuch: Arbeitsunterlagen für microm MARKET ; GEO. Neuss: microm GmbH, Neuss.
  • Breidenbach, P. and L. Eilers (2018), RWI-GEO-Grid: Socio-economic data on grid level. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 238 (6): 609-616. DOI: 10.1515/jbnst-2017-0171

Update Metadata: 2021-03-16 | Issue Number: 4 | Registration Date: 2020-11-16